- 🏗️ はじめに：物流業界を取り巻く「2024年問題」と法改正の流れ
- 📘 そもそも「物効法」とは？
- ⏱️ カギは「荷待ち・荷役時間の定量把握」
- 🛰️ 位置情報データで“見える化”を実現する
- 🚛 A社の事例：構内物流の“見える化”で改善を実現
- 📊 データを「法対応＋業務改善」に活かすポイント
- 🌏 まとめ：今から始める「データで支える物流効率化」
- 🔗 位置情報を活用した荷待ち・荷役管理なら「GeoPita」
🏗️ はじめに：物流業界を取り巻く「2024年問題」と法改正の流れ
2024年、働き方改革関連法の影響でドライバーの時間外労働上限規制が本格的に適用されました。
これにより物流現場では、
- 運転手不足
- 輸送能力の低下
- 配送遅延やコスト増加
といった課題が顕在化しています。
これを受けて政府は、「物流総合効率化法（物効法）」の改正を進めています。
その目的は、物流全体の生産性を上げ、持続可能な仕組みをつくること。
中でもキーポイントとなるのが、「荷待ち・荷役時間の削減」です。
📘 そもそも「物効法」とは？
「物効法（物流総合効率化法）」とは、企業間物流の効率化を支援するための法律で、正式名称は「流通業務の総合化及び効率化の促進に関する法律」です。
改正の背景には次のような社会課題があります。
- トラックドライバーの長時間労働
- 荷待ちや荷役の非効率な運用
- 物流拠点のデジタル化の遅れ
改正ではこれらを是正するため、「物流のデータ化」「共同輸送の推進」「標準化・見える化」が義務化・努力目標として打ち出される見込みです。
⏱️ カギは「荷待ち・荷役時間の定量把握」
多くの企業では、荷待ち時間や荷役時間を正確に把握できていません。
「いつから荷待ちが発生しているのか？」
「どの現場でボトルネックが起きているのか？」
といった情報がないまま、感覚で運用しているケースがほとんどです。
しかし物効法改正後は、
- 荷待ち時間の削減努力義務
- 稼働実績データの報告
といった具体的な対応が求められる可能性が高くなります。
つまり、「まずは現状の見える化」から始めることが、法対応・改善活動の第一歩になります。
🛰️ 位置情報データで“見える化”を実現する
ここで注目されているのが、IoTによる位置情報管理です。
IoTデバイスを車両や作業者に取り付けることで、
- 荷待ち・荷役の発生地点
- 滞在時間
- 稼働状況の推移
などを自動で記録・集計できます。
これにより、これまで人手で行っていた「日報」「出入り記録」「構内滞在時間の記録」を自動化・データ化できます。
さらに、データに基づいて**改善サイクル（PDCA）**を回すことが可能になります。
🚛 A社の事例：構内物流の“見える化”で改善を実現
実際にA社の工場では、構内での「荷待ち・荷役」プロセスをIoTで可視化する取り組みが進んでいます。
- 構内に入場したトラックにGPSトラッカーを貸与
- 荷待ち、荷役、退場までの滞在時間を自動記録
- サマリーレポートで稼働傾向を可視化
結果、長時間拘束の発生箇所の特定 → 改善策の立案 → 実運用サイクル化を実現しました。
📊 データを「法対応＋業務改善」に活かすポイント
IoTBankは小さなご相談からでも受け付けておりますので、いつでもお問合せください！
- 法令対応
- 荷待ち・荷役時間をデータで管理することで、物効法改正に備えた報告体制を整備。
- 業務改善
- 稼働率の見える化で、作業工程のムダを削減。
- コスト削減
- 荷待ち40％削減に成功した事例も（n社／自動車メーカー）。
🌏 まとめ：今から始める「データで支える物流効率化」
物効法改正の対応は、“今すぐ義務”ではないとしても、データがある企業とない企業の差は、今後確実に拡大します。
荷待ち・荷役時間を「見える化」できる仕組みを早期に整えることで、
- 働き方改革対応
- コスト最適化
- 取引先への信頼強化
といった複数のメリットを同時に得られます。
🔗 位置情報を活用した荷待ち・荷役管理なら「GeoPita」
GeoPita（ジオピタ）は、位置情報IoTを使って荷待ち時間・荷役時間・運行状況を自動で可視化するクラウドサービスです。
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